Google actualmente procesa más de 20 petabytes de datos al día, algo así como 20.000 Terabytes que es igual a 20.000 billones de bytes.
Muchos se preguntarán ¿Cómo haran en Google, para manejar esas enormes cantidades de datos? Los ingenieros del potente navegador, han desarrollado un entorno de trabajo en C++ llamado “MapReduce”, que es un modelo de programación y un sistema de aplicación, para la transformación y la generación de grandes conjuntos de datos. Lo que reduce específicamente el tiempo que necesitan los servidores para procesar las grandes cantidades de datos, que provienen diariamente de un sin números de búsquedas que son efectuadas por todos los usuarios a nivel mundial.
Muchos se preguntarán ¿Cómo haran en Google, para manejar esas enormes cantidades de datos? Los ingenieros del potente navegador, han desarrollado un entorno de trabajo en C++ llamado “MapReduce”, que es un modelo de programación y un sistema de aplicación, para la transformación y la generación de grandes conjuntos de datos. Lo que reduce específicamente el tiempo que necesitan los servidores para procesar las grandes cantidades de datos, que provienen diariamente de un sin números de búsquedas que son efectuadas por todos los usuarios a nivel mundial.
Google procesa sus datos en una máquina estándar consistente en 400 clústers, que está compuesta por 2 microporcesadores Intel Xeon de 2 GHZ con Hyper-Threading activada, dos discos duros IDE de 160 GB y un enlace Gigabit Ethernet.
Estadísticas MapReduce de distintos meses
Vía | Niallkennedy
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